Profesor ITS Kembangkan Teknologi Kesehatan Artifisial

Dosen Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Prof Dr Agus Zainal Arifin SKom MKom mengembangakan teknologi pengolahan citra medis lewat kecerdasan artifisial. Temuan itu mengantarkannya menjadi guru besar ITS yang akan dikukuhkan secara resmi, Rabu, 12 Februari 2020.

Kecerdasan artifisial (buatan) berbasis aplikasi citra medis temuan Agus ini dapat digunakan untuk mendeteksi osteoporosis menggunakan citra rahang, identifikasi penyakit periodontitis kronis, dan estimasi usia melalui citra panorama gigi.

Selain itu, klasifikasi massa pada citra mammogram untuk mendeteksi kanker payudara dan deteksi parasit malaria melalui citra apusan tebal darah. Salah satu aplikasi temuannya, yaitu pendeteksi osteoporosis, bahkan sudah mendapatkan hak paten sejak tahun 2011 lalu.

Melalui aplikasi ini, dokter gigi bisa mendapatkan informasi awal terkait osteoporosis menggunakan citra rahang penderita. Nantinya, informasi tersebut dapat digunakan untuk merujuk penderita ke dokter spesialis yang relevan.

“Sehingga hal tersebut dapat mengurangi risiko patah tulang akibat penanganan yang terlambat,” tutur mantan Dekan Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi ITS ini, Selasa 11 Februari 2020.

Ada pun purwarupa pendeteksi osteoporosis menggunakan citra rahang ini, sudah diuji coba dengan baik dan sudah mulai digunakan oleh dua dokter gigi yang berada di Surabaya dan Bandung.

“Tanggapan mereka juga sangat baik karena merasakan kemudahan dalam melakukan deteksi penyakit lebih awal,” kata Agus.

Selain menggunakan citra rahang, Agus juga menciptakan aplikasi deteksi osteoporosis dengan Cone-Beam Computed Tomography (CBCT).

"Kelebihan CBCT ini adalah memiliki resolusi yang tinggi dengan dosis radiasi yang relatif rendah. Aplikasi ini juga sudah jadi dan diuji coba dengan baik," ungkap Agus.

Pengembangan teknologi medis yang dilakukan Agus juga menghasilkan perangkat bantu estimasi usia berdasarkan citra radiografi panoramik gigi untuk individu usia dewasa.

Namun, aplikasi ini belum banyak digunakan karena harganya yang relatif mahal meski lebih murah dibandingkan CT-Scan.

Menurutnya, hasil penelitian ini sangat penting untuk membantu tenaga ahli odontologi forensik mengidentifikasi usia korban kecelakaan atau bencana melalui fitur gigi.

“Penggunaan gigi ini dikarenakan meski tubuh sudah hancur, membusuk, terbakar, atau termutilasi masih dapat dilakukan identifikasi,” jelas dosen kelahiran 9 Agustus 1972 ini.

Sementara, pengembangan sistem untuk mendeteksi parasit malaria pada citra apusan tebal darah berkualitas rendah, diharapkan dapat digunakan untuk proses diagnosis malaria di Indonesia, khususnya di kawasan timur Indonesia yang memiliki potensi malaria yang tinggi.

Pemanfaatan kecerdasan artifisial dalam dunia medis yang dikembangkannya ini diharapkan dapat meminimalisir tingkat kesalahan dalam pengambilan keputusan medis. Sehingga, kedepannya dapat berperan untuk meningkatkan kualitas hidup manusia. Replikasi perangkat lunak yang digunakan pun tidak memerlukan biaya tinggi.

"Saya berharap dengan temuan ini dapat menginpirasi berkembangnya integrasi keilmuan di bidang pengolahan citra digital, visi komputer, dan kecerdasan artifisial demi terwujudnya kemandirian dan kedaulatan teknologi alat kesehatan," tutupnya.