Mahasiswa Ubaya Ciptakan Tangan Palsu, Bisa Digerakan Otomatis
Tangan palsu atau tangan prostetik menjadi kebutuhan penting bagi beberapa individu yang mengalami amputasi tangan atau terlahir dengan kondisi tertentu.
Seorang mahasiswa tugas akhir Program Studi (Prodi) Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Surabaya (Ubaya), Celvin, mengembangkan sistem kontrol tangan prostetik dengan penerapan teknologi artificial intelligence (AI).
Teknologi tersebut dapat membuat gerakan pada tangan protestik tersistem otomatis hanya dengan prediksi gerakan otot.
Celvin menjelaskan, inovasi sistem kontrol pada tangan prostetik yang diciptakannya menggunakan sinyal listrik yang dihasilkan otot bernama sinyal EMG (Elektromiografi). Sinyal ini diproses oleh AI dan bertugas untuk memprediksi gerakan.
“Hasil dari prediksi tersebut kemudian dikirim ke tangan prostetik untuk digerakkan. Kondisi jari tangan prostetik yang bisa diprediksi yakni ‘menekuk’ dan ‘netral’,” jelasnya.
Mahasiswa lulusan SMA Methodist Binjai School itu menambahkan, sistem kontrol tangan prostetik ini diuji pada 19 gerakan tangan yang berbeda.
Hasilnya 13 dari 19 gerakan dapat diprediksi dengan baik, meskipun ada delay waktu sekitar 2-5 detik. Gerakan tersebut seperti menggerakkan jari angka 1 sampai 5, mengangkat tiga jari sekaligus, dan lain-lain. Gerakan juga bisa dimodifikasi sesuai dengan kebutuhan pengguna.
“Selain itu, kelebihan dari inovasi ini adalah menggunakan multi-label classification yang artinya dapat memprediksi gerakan dari kelima jari secara independen. Berbeda dengan kebanyakan sistem sebelumnya yang hanya bisa memprediksi satu gerakan dalam satu waktu,” imbuhnya.
Sementara itu, kelebihan lainnya adalah penggunaan AI yang membuat tangan prostetik menjadi lebih canggih.
Saat ini inovasi tersebut masih bersifat sebagai penelitian tugas akhir. Namun ke depannya, ia akan melakukan beberapa perkembangan pada inovasi ini. Beberapa diantaranya adalah meningkatkan akurasi prediksi dari AI, meningkatkan variasi gerakan yang dapat diprediksi, serta mengurangi delay yang terjadi.
“Harapannya, individu yang mengalami amputasi pada lengan dapat kembali memiliki tangan yang dapat digerakkan sesuai dengan keinginan mereka,” pungkasnya.